- Код статьи
- S30345308S0869769825020079-1
- DOI
- 10.7868/S3034530825020079
- Тип публикации
- Статья
- Статус публикации
- Опубликовано
- Авторы
- Том/ Выпуск
- Том / Номер выпуска 2
- Страницы
- 90-101
- Аннотация
- В статье представлен анализ данных самолетных наблюдений за атмосферной турбулентностью над территорией Восточной Сибири и Дальнего Востока с января 2020 г. по июль 2024 г. Рассмотрено распределение данных о турбулентности по сезонам года, географическим районам, вертикальным слоям и интенсивности. Получено, что наибольшее количество сообщений о турбулентности поступает с уровней, относящихся к верхней тропосфере. Сообщения из нижней тропосферы относятся в основном к планетарному пограничному слою и содержат информацию только об умеренной и сильной турбулентности преимущественно в окрестности крупных аэродромов. Обсуждается возможность определения типа наблюдаемой турбулентности по данным самолетных сообщений в совокупности с данными наземных и космических наблюдений с целью совершенствования методов прогнозирования турбулентности, опасной для авиационных полетов, по данным численных моделей прогноза погоды.
- Ключевые слова
- механическая турбулентность термическая турбулентность турбулентность в нижних уровнях метеорологические прогнозы для авиации Дальний Восток
- Дата публикации
- 01.04.2025
- Год выхода
- 2025
- Всего подписок
- 0
- Всего просмотров
- 57
Библиография
- 1. Вербицкая Е.М., Романский С.О. Использование высокопроизводительной вычислительной техники для численного моделирования и прогнозирования опасных для авиации явлений погоды в Дальневосточном регионе // Информационные технологии и высокопроизводительные вычисления: материалы VI Международной научно-практической конференции (Хабаровск, 14-16 сентября 2021 г.). Хабаровск: Тихоокеанский государственный университет, 2021. С. 40-45.
- 2. Skamarock W.C., Klemp J.B., Dudhia J., Gill D.O., Liu Z., Berner J., Wang W., Powers J.G., Duda M.G., Barker D.M., Huang X. A description of the advanced research WRF model version 4 (No. NCAR/TN-556+STR). Boulder: National Center for Atmospheric Research, 2021. DOI: 10.5065/1dfh-6p97.
- 3. Lee D., Chun H., Kim S., Sharman R.D., Kim J. Development and evaluation of global Korean aviation turbulence forecast systems based on an operational numerical weather prediction model and in situ flight turbulence observation data // Weather and Forecasting. 2022. Vol. 37. P. 371-392. DOI: 10.1175/WAF-D-22-0086.1.
- 4. Sharman R.D., Lane T. (Eds.) Aviation turbulence: processes, detection, prediction. Springer International Publishing, 2016. DOI: 10.1007/978-3-319-23630-8.
- 5. Винниченко Н.К., Пинус Н.З., Шметер С.М., Шур Г.Н. Турбулентность в свободной атмосфере. Л.: Гидрометеоиздат, 1976. 288 с.
- 6. Обухов А.М. Турбулентность и динамика атмосферы. Л.: Гидрометеоиздат, 1984. 414 с.
- 7. Foudad M., Sanchez-Gomez E., Jaravel T., Rochoux M., Terray L. Past and future trends in clear-air turbulence over the Northern Hemisphere // Journal of Geophysical Research: Atmospheres. 2024. Vol. 129. e2023JD040261. DOI: 10.1029/2023JD040261.
- 8. Barry R.G. Mountain weather and climate. Cambridge: Cambridge University Press, 2008. DOI: 10.1017/CBO9780511754753.
