RAS PresidiumВестник Дальневосточного отделения Российской академии наук Vestnik of the Far East Branch of the Russian Academy of Sciences

  • ISSN (Print) 0869-7698
  • ISSN (Online) 3034-5308

Analysis of the aircraft observations related to atmospheric turbulence in Eastern Siberia and Russian Far East

PII
S30345308S0869769825020079-1
DOI
10.7868/S3034530825020079
Publication type
Article
Status
Published
Authors
Volume/ Edition
Volume / Issue number 2
Pages
90-101
Abstract
In the article, analysis of aircraft observations for atmospheric turbulence on the territories of Eastern Siberia and Russian Far East from January, 2020 to July, 2024 is presented. Observations have been divided by seasons, geographical areas, vertical layers and intensity. The majority of turbulence observations reported from the layers of the upper part of troposphere. Turbulence observations, in the lower part of troposphere, principally, fixed in the planetary boundary layer and showed moderate and severe turbulence near main airports of the region under consideration. Possibility to define type of turbulence based on aircraft, surface and satellite observations and numerical modeling is discussed.
Keywords
механическая турбулентность термическая турбулентность турбулентность в нижних уровнях метеорологические прогнозы для авиации Дальний Восток
Date of publication
01.04.2025
Year of publication
2025
Number of purchasers
0
Views
58

References

  1. 1. Вербицкая Е.М., Романский С.О. Использование высокопроизводительной вычислительной техники для численного моделирования и прогнозирования опасных для авиации явлений погоды в Дальневосточном регионе // Информационные технологии и высокопроизводительные вычисления: материалы VI Международной научно-практической конференции (Хабаровск, 14-16 сентября 2021 г.). Хабаровск: Тихоокеанский государственный университет, 2021. С. 40-45.
  2. 2. Skamarock W.C., Klemp J.B., Dudhia J., Gill D.O., Liu Z., Berner J., Wang W., Powers J.G., Duda M.G., Barker D.M., Huang X. A description of the advanced research WRF model version 4 (No. NCAR/TN-556+STR). Boulder: National Center for Atmospheric Research, 2021. DOI: 10.5065/1dfh-6p97.
  3. 3. Lee D., Chun H., Kim S., Sharman R.D., Kim J. Development and evaluation of global Korean aviation turbulence forecast systems based on an operational numerical weather prediction model and in situ flight turbulence observation data // Weather and Forecasting. 2022. Vol. 37. P. 371-392. DOI: 10.1175/WAF-D-22-0086.1.
  4. 4. Sharman R.D., Lane T. (Eds.) Aviation turbulence: processes, detection, prediction. Springer International Publishing, 2016. DOI: 10.1007/978-3-319-23630-8.
  5. 5. Винниченко Н.К., Пинус Н.З., Шметер С.М., Шур Г.Н. Турбулентность в свободной атмосфере. Л.: Гидрометеоиздат, 1976. 288 с.
  6. 6. Обухов А.М. Турбулентность и динамика атмосферы. Л.: Гидрометеоиздат, 1984. 414 с.
  7. 7. Foudad M., Sanchez-Gomez E., Jaravel T., Rochoux M., Terray L. Past and future trends in clear-air turbulence over the Northern Hemisphere // Journal of Geophysical Research: Atmospheres. 2024. Vol. 129. e2023JD040261. DOI: 10.1029/2023JD040261.
  8. 8. Barry R.G. Mountain weather and climate. Cambridge: Cambridge University Press, 2008. DOI: 10.1017/CBO9780511754753.
QR
Translate

Индексирование

Scopus

Scopus

Scopus

Crossref

Scopus

Higher Attestation Commission

At the Ministry of Education and Science of the Russian Federation

Scopus

Scientific Electronic Library